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Beschreibung
"Multi-Core-Computern und Computer-Clustern durchführen parallele Berechnungen.
indir.biz Editor: Parallel Computing Toolbox ermöglicht die Berechnung und datenintensive Problemlösung, Multi-Core-und Multiprozessor-Computern mit Hilfe von MATLAB und Simulink. Parallele Verarbeitung schafft ein Parallel-wie Schleifen und Code-Blöcke, verteilt Arrays parallel numerischen Algorithmen, Funktionen, Aufgaben und Nachrichten Anwendungen und Daten parallel MATLAB-Algorithmus bestimmte Hardware-und Netzwerk-Architektur für High-Level-Programmierung ohne Erlaubnis im Vorbeigehen. Als Ergebnis Umwandlung serielle MATLAB-Anwendungen, parallele MATLAB-Anwendungen und Low-Level-Sprache Programmierung erfordert nur wenige Änderungen am Code. Führen Sie interaktive Anwendungen oder offline in der Cluster-Umgebung.
Grundlagen
Daten parallel und parallel Aufgabe Unterstützung bei der Anwendungsentwicklung
Fähigkeit zur PARFOR Codesegment erklären (parallel - und Daten-parallelen Algorithmen
Zyklen zu hochrangigen Task implementieren) und SPMD (einziges Programm Multiple Data) erzeugt, wie Arrays verteilt paralleler Algorithmen auf mehreren Prozessoren und Message-Verarbeitung Funktionen von großen Datenmengen letzten
Fähigkeit lokal um einen Multi-Core-Desktop acht Arbeiter
Computer-basierte Anwendungen für Cluster verteilt MATLAB Integration Server, keine Timer oder eine beliebige Anzahl von Arbeitnehmern
Interaktive und Parallel Computing Toolbox 4.1 herunterladen jetzt können Sie mit der Verwendung von Batch-Modus Ausführung frei.
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